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安徽审计职业学院专业介绍
大数据与审计专业介绍
一、培养目标
本专业培养适应社会经济发展需要的德、智、体、美、劳全面发展,面向会计师事务所、政府审计部门、大中小企业及行政事业单位内部审计部门、咨询机构等单位,具有良好的职业道德、敬业精神和正确的专业认同,具有会计、审计行业相应岗位必备的理论知识和专门知识基础,熟悉审计业务,有较强的实际操作技能,能从事审计以及会计等工作的高等技术技能型专门人才。
二、培养理念及培养模式
(一)培养理念
大数据与审计专业坚持“服务需求、就业导向,产教融合、特色办学”的理念,创新基于校企深度融合的“职场式”人才培养模式。以培养和造就“人文素质高、专业基础厚、实践能力强”的专门人才为教育目标,不断深化教育教学改革和创新人才培养模式,构建 “素质、知识、能力”三位一体的人才培养方案。
(二)培养模式
通过主动引导大数据与审计专业建设适应企业的发展,提高大数据与审计专业教育教学的针对性、有效性、实践性和开放性。通过校企深度融合,扩大校企合作办学宽度,加大校企合作办学力度,加快大数据与审计专业人才培养模式的改革,完善大数据与审计专业人才培养模式。按照审计实际岗位的需要,以能力培养为基础,制定大数据与审计专业学生的知识、能力、素质结构和培养计划,强化审计“岗位群”实用知识的学习和应用,建立以“应用”为主旨和特征的理论和实践教学体系,打造切实提高学生全面素质和审计应用能力的高职高专新型人才培养模式。
三、职业能力分析
本专业人才培养方案要求学生应具有的职业能力主要包括基本素质、基本能力和专业素质能力三个方面。
(一)基本素质
身体素质;心理素质;政治素质;思想素质;道德素质;科学文化素质;审美素质等。
(二)基本能力
自我管理与发展能力;数学应用能力;计算机应用能力;外语能力;创新创业能力。
(三)专业素质与能力
本专业以培养学生应用能力和就业能力为主线,具体包括以下几个方面的专业素质与能力:财务审计能力;会计核算能力;企业单位一般财务核算,成本核算,财务报告分析能力;事业单位会计核算与分析能力;行政单位会计核算与分析能力;出纳业务;审计应用文写作能力。
四、人才培养规格要求
本专业所培养的人才应具有以下知识结构要求、能力结构要求与素质结构要求。
(一)知识结构要求
具备必要的法律、计算机、英语等基础知识,系统掌握本专业必备的基本理论知识,具体内容如下。
1. 文化知识:一定的道德法律知识;一定的中文应用写作基本知识;一定的体育知识;计算机基础知识。
2.专业知识:熟练掌握报表审计,内部控制制度审计,代理记账,代理纳税,财务管理等专业技能;能进行查账,分析和综合各种财务资料,并撰写审计报告。
3.社会知识:了解党和国家的路线、方针政策;知法懂法;懂得个人与他人、个人与集体、个人与社会关系;懂得人类与社会发展的基本规律。
(二)能力结构要求
在全面掌握审计基本理论和业务知识的基础上,专业能力结构如下:
能力领域 | 单项能力 | |
通用能力 | 自我管理与 发展能力 | 具有社会环境和行业环境分析能力;自我评价能力;具有自我职业目标设定能力;制定计划,实施计划的能力;对社会环境的适应和自我调节能力;个人形象塑造能力;良好的职业道德;自我控制能力 |
数学应用能力 | 具有一般的日常计算能力 | |
应用文写作能力 | 能书写调查报告;会书写一般应用文;能够书写科普论文;能够拟定简单的合同文书 | |
计算机应用能力 | 安装软件;使用普通办公软件;网上冲浪 | |
外语能力 | 英语的日常交流 | |
创新创业能力 | 具有发现创业机会的能力;能够拟定简单的创业、创新报告 | |
专业能力 | 财务审计能力 | 编制审计计划,运用各种审计技术收集审计证据,编制和审核审计底稿,审计档案归档与管理,审计电算化,熟悉相关法律法规等 |
会计核算能力 | 代理机构设置与代理记账;事业单位会计核算与分析;企业单位一般财务核算,成本核算,财务报告分析;行政单位会计核算与分析;出纳业务 |
(三)素质结构要求
素质领域 | 内容 |
身体素质 | 身体健康,体质好 |
心理素质 | 有高度的责任感,有严谨、认真、细致的工作作风 |
政治素质 | 热爱中国共产党,热爱社会主义祖国,拥护党的路线、方针和政策;有立志建设中国特色社会主义的共同理想和共产主义的远大理想 |
思想素质 | 有较高思想觉悟、科学的思想方法和价值观念 |
道德素质 | 知荣辱、讲诚信、守纪律、爱劳动;有良好的职业道德、社会公德和敬业精神 |
科学文化素质 | 有一定自然科学和人文科学素质 |
审美素质 | 懂美丑、有较高审美情趣 |
五、课程体系
本着以服务为宗旨,以就业为导向,以育人为中心,以能力为本位,安徽审计职业学院大数据与审计专业课程体设置如下表:
序号 | 课程类别 | 课程名称 | 备注 |
1 | 职业综合素质课程 | (1)军事理论 | |
(2)军事技能 | |||
(3)心理健康教育 | |||
(4)就业指导 | |||
(5)体育 | |||
(6)计算机基础 | |||
(7)高等数学 | |||
(8)思想道德修养与法律基础 | |||
(9)形式与政策 | |||
(10)毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 | |||
(11)英语 | |||
(12)大学生安全教育 | |||
(13)大学生创新基础 | |||
(14)大学生创业教育 | |||
(15)大学生防艾健康教育 | |||
(16)艺术鉴赏 | |||
2 | 职业基础课程 | (1)会计基础 | 专业核心课程 |
(2)审计基础 | 专业核心课程 | ||
(3)会计电算化 | |||
(4)统计基础 | |||
(5)经济法基础 | |||
(6)税法 | |||
(7)社交礼仪 | |||
3 | 职业技能课程 | (1)会计实务 | 专业核心课程 |
(2)审计实务 | 专业核心课程 | ||
(3)财务管理实务 | 专业核心课程 | ||
(4)成本核算实务 | 专业核心课程 | ||
(5)审计应用文 | |||
(6)管理会计 | 专业核心课程 | ||
(7)会计模拟实训 | |||
(8)计算机审计综合实训 | |||
4 | 职业拓展课程 | (1)内部审计专题 | |
(2)ERP沙盘模拟 | |||
(3)建筑识图与房屋构造 | |||
(4)虚拟商业社会环境(VBSE)综合实训 | |||
(5)内部控制 | |||
(6)EXCEL在财务、会计和审计中的应用 | |||
(7)财务决策 | |||
(8)绩效审计 |
六、主要职业面向
根据学院大数据与审计专业毕业生的职业范围与人才培养规格,本专业学生毕业后,主要面向会计师事务所、政府审计部门、大中小企业及行政事业单位内部审计部门、咨询机构等单位,主要涉及审计、会计以及财务管理等行业。具体从事的就业岗位如下。
序号 | 就业岗位 | 职业面向 |
1 | 会计师事务所审计助理 | 会计报表审计、盈利预测审核、内部控制制度审计、验资、经济效益审计,资产评估、投资审计;能进行查账、分析和综合各种财务资料,并撰写审计报告 |
资产评估事务所审计助理 | ||
企事业单位内部审计 | ||
2 | 中小型企事业单位出纳岗位 | 企业日常经济业务会计核算,包括填制审核会计凭证、登记账簿、结账、对账、编制会计报表,编制纳税登记表,办理企业纳税相关事宜 |
中小型企事业单位会计岗位 | ||
中小型企业税务会计岗位 | ||
3 | 财务公司代理记账 | 掌握会计核算的方法、可以代理记账、代理纳税、并提供会计档案管理和会计咨询等服务 |
税务公司代理申报纳税 | ||
财务公司咨询服务 |
大数据技术专业介绍
专业代码
510205
基本修业年限
全日制三年
职业面向
所属专业大类 | 所属专业类 | 对应行业
| 主要职业类别 | 主要岗位类别(或技术领域)举例 |
电子与信息大类 (51) | 计算机类(5102) | 软件和信息技术服务业(65) | 计算机软件工程技术人员 (2-02-10-03) 计算机程序设计员(4-04-05-01) 电子数据取证分析师 (4-04-05-08) | 程序员 软件设计师 全国计算机等级考试二级(Python、C、Java)证书 大数据平台运维职业技能认证(初级)
|
培养目标定位
本专业培养理想信念坚定,德、智、体、美、劳全面发展,具有一定的科学文化水平,良好的人文素养、职业道德和创新意识,精益求精的工匠精神,较强的就业能力和可持续发展的能力;适应安徽区域经济发展需要,掌握大数据基本理论、方法与技能,面向大数据应用企事业单位,能够从事使用大数据技术,从事大数据系统搭建与运维、大数据获取与存储、大数据处理与分析等工作的高素质技术技能人才。
主要专业能力要求
1.具有运用辩证唯物主义的基本观点及方法认识、分析、解决问题的能力;
2.具有数据库系统的基本操作能力;
3.具有基本的程序设计能力;
4.具有阅读本专业相关中英文技术文献、资料的能力;
5.具有熟练查阅各种资料,并加以整理、分析与处理,进行文档管理的能力;
6.具有通过系统帮助、网络搜索、专业书籍等途径获取专业技术帮助的能力;
7.具有解决实际问题的综合技术能力。
8.具有各种大数据系统安装、维护与维修能力,包括 Hadoop、 HBase、 Hive、Spark 等系统;
9.具有使用各种大数据系统解决实际问题的能力,包括Hadoop、HBase、Spark 等系统;
10.具有获取数据和对数据进行预处理的能力;
11.具有一定的大数据应用开发能力,包含批处理、实时流式处理、随机查询、数据挖掘分析等模式;
12.具备基本的大数据分析和数据挖掘能力。
主要专业课程
1.专业基础课程:C语言程序设计、计算机网络基础、网页设计与制作、Linux操作系统、MySQL数据库、Java程序设计基础
2.专业核心课程:Python程序设计、Hadoop基础与运维、大数据可视化技术、HBase系统基础、Spark大数据技术与应用、审计数据采集与处理、大数据仓库技术
职业类证书举例
1.信息处理技术员职称证书
2.程序员职称证书
3. 1+X大数据平台运维职业技能等级证书
4. 1+X大数据分析与应用职业技能等级证书
接续专业举例
接续高职本科专业举例
310201 计算机应用工程
310202 网络工程技术
310203 软件工程技术
310205 大数据工程技术
310207 信息安全与管理
接续普通本科专业举例
080901计算机科学与技术
080902 软件工程
080903 网络工程
080910T数据科学与大数据技术
接续硕士学位授予领域举例
083500 软件工程
081201计算机系统结构
081202计算机软件与理论
081203计算机应用技术